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http://cideteq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1021/316| Optimización de sistemas de tratamiento de aguas residuales salobres. | |
| ALAIN RICARDO PICOS BENITEZ | |
| ADRIAN RODRIGUEZ GARCIA | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| INGENIERÍA AMBIENTAL. | |
| El presente estudio muestra la utilidad de un modelo de inteligencia artificial, basado en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, para la optimización de un proceso de tratamiento anaerobio que depura aguas residuales salobres. El algoritmo genético acoplado a la red neuronal artificial (RNA) arrojaron l siguiente combinación de operación: temperatura 25°C, salinidad 20 g/L y carga orgánica de 9.9 kg DQO/m3. d; bajo estas condiciones, la eficiencia del reactor, probada experimentalmente fue de un 70%, validando la eficacia del modelo de inteligencia artificial. | |
| CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN ELECTROQUÍMICA, S.C. | |
| 15-12-2016 | |
| Tesis de doctorado | |
| CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO TECNOLÓGICO EN ELECTROQUÍMICA, S.C. | |
| Español | |
| Querétaro | |
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| Apa | |
| OPERACIONES ELECTROQUÍMICAS | |
| Versión aceptada | |
| acceptedVersion - Versión aceptada | |
| Aparece en las colecciones: | Programa Doctorado - Ingeniería Ambiental. |
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| Optimización de procesos de tratamiento de aguas residuales salobres..pdf | Tesis (Doctorado Ciencia y Tecnología en la Especialidad de Ingeniería Ambiental). Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica,S. C., 2016 | 3.22 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |